A partir de los resultados podemos podemos hacer notar que la respuesta de la red varia considerablemente al cambio de la velocidad de entrenamiento. Se puede ver que si la velocidad es muy alta la red al contrario de converger en algun mínimo ,diverge o converge tardando m\'as \'epocas y de manera "`aserruchada"' (en vez de suave). En el extremo opuesto, si la velocidad es muy baja la red se "plancha" , esto significa que la red tarda much\'isimo en converger, pero de manera suave, comparado con velocidades m\'as altas. En el caso de la funci\'on capic\'ua consideramos que 0.25 es la mejor de las velocidades testeadas, por tiempo y "`modo"' (suave) de convergencia. En el caso del seno, la mejor fue 0.05, estos valores dispares se deben a arquitecturas de red distintas.